پیرو همکاری مشترک گروه تحلیل داده های مخابراتی مستقر در استودیو نوآوری شرکت چاووش و مرکز هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی اصفهان مقاله زیر با زمینه استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی و تحلیل داده ها به منظور استخراج لیست دنبال کننده های تبلیغاتی در فضای وب تالیف گردید. دنبال کننده های تبلیغاتی کدها و عناصر اجرائی هستند که با قرار گرفتن در وب سایت ها فعالیت کاربران نهائی (مراجعه کنندگان به وب سایت) را دنبال نموده و این این اطلاعات را به موسسات تبلیغاتی ارسال می کنند. موضوع حفظ حریم خصوصی کاربران و نگرانی از سواستفاده از این اطلاعات جمع آوری شده و در حداقل آن مزاحمت ناشی از فعالیت این دنبال کنندگان مسئله ای است که باعث شده بسیاری از مرورگرها و نرم افزارهای ضد بد افزار قابلیت غیرفعال سازی و مقابله با این دنبال کنندگان را پیشتبانی کنند. اما تشخیص این دنبال کنندگان و جداکردن آنها از عناصر دیگر صفحه به طور دقیق مسئله ای است که می بایست به درستی حل شود. در این تحقیق یک روش مبتنی بر گراف تحلیلی و الگوریتم یادگیری ماشین برای تشخیص این عناصر استفاده و در بررسی واقعی بر روی ترافیک 10 هزار سایت آزمایش شده است.
دریافت نسخه اصلی مقاله
مطالب مرتبط: همکاری شرکت چاووش با مرکز هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی اصفهان پذیرش مقاله Wide-AdGraph در سیزدهمین کنفرانس علوم وب (WebSci)
نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
فرستادن دیدگاه
